基于Spark的机器学习实践 (七)

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◆ 回归与分类类式,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散

◆ 自变量与因变量之间具有线

◆ 或者对于回归和分类中基本原理相同或类式的模型 ,不再赘述

◆ 如回归分析中,都可不可不可以 了一有还还有一个 自变量的即为一元线性回归,其自变量与因变量之间的关系还前要用一条绳子 直线近似表示

◆ 同理,对于多变量的回归称为多元线性回归,其还前要用一有还还有一个 平面或超平面来表示

◆ Spark实现的回归算法很丰富 ,有一些模型同样还前要用于分类

◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,还前要使用线性模型进行拟合

◆ 越来越,使得一些回归与分类的模型还前要经过改动而通用