极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践

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区块链技术1

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阿里巴巴刘松:产业互联网正在催生重大变革

专访阿里巴巴徐盈辉:深层学习和强化学习技术首次在双11中的大规模应用

一文纵览EMAS 到底内饱含几条阿里核心技术能力

推荐系统模型研发过程饱含离线形态处里--模型网络设计--离线训练--离线预估--在线部署-- ab 实验--模型优化。

1.多维评估体系

全面个性化、内容化的淘宝,构造了基于内容的丰厚的导购场景,包括猜你喜欢、有好货、每日好店、必买清单、哇哦视频、微淘、买家秀、头条、洋葱盒子….。个性化,给消费者带来更精准的货品分类分类整理。内容化为消费者带来更多惊喜和好的体验,“好的商品,应该以更好的形式展现给消费者”。

技术和商业的碰撞,谈阿里云与天猫双11这十年

不同于传统测试业务,导购业务非取舍性的输入输出,给质量工作带来的两大挑战,接下来会从这有一有3个方面介绍:

由"缓存"到"Memcached分布式缓存"

创新型服务“场景串接”——互联网平台建设

通常的评估手段饱含两类:

由"缓存"到"Memcached分布式缓存"

开发运维DBA看得人来:容器、Docker、DevOps、数据库学习资料(50000+ PPT讲义)大汇总



作者|淘宝内容导购测试团队

出品|阿里巴巴新零售淘系技术部

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