ASP.NET Core on K8S深入学习(3

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发快3官方直播—彩神UU快三代理

  (1)第另有有一一十个 Job

   也能看出,一群人的Prometheus Node Exporter部署成功,且分别在另有有一一十个 Node节点都只部署了另有有一一十个 Pod副本。

 Prometheus Node Exporter Dashboard

  同样,隔几分钟以前,通过命令来验证一下:

(1)CloudMan,《每天5分钟玩转Kubernetes》

  这里一群人以另有有一一十个 简单的小Job为例,看看另有有一一十个 简单的Job:当Job启动后,只运行另有有一一十个 Pod,Pod运行刚结速了后整个Job也就立刻刚结速了。

   也能看出,Job一共启动了十个 Pod,后要一起刚结速了的(也能就看另有有一一十个 Pod的AGE后要相同的)。

(5)elvis,《K8S-Job与CronJob的使用》

   也能就看,它们两分布在各个Node节点上(这里是我的K8S集群中的所有节点了),且每个节点上也能也能 另有有一一十个 Pod副本。

  Deployment也能满足一群人大偏离 以前的应用部署(无情况表服务类容器),我希望针对许多特殊的场景应用,Deployment就无法胜任了。比如日志分类分类整理、系统监控等场景,就也能使用今天介绍的DaemonSet。又比如批避免定时任务,则也能使用今天介绍的Job/CronJob。

  同以前的创建资源最好的办法 一样,仍然采用通过YAML配置文件的最好的办法 进行创建,只须要指定kind: DaemonSet即可:

  同以前的创建资源最好的办法 一样,仍然采用通过YAML配置文件的最好的办法 进行创建,须要指定apiVersioin: batch 以及 kind: Job即可:

(6)五星上炕,《Kubernetes之Job详解》

_PS:_默认completions也为1

  这里须要注意的是,对Job而言,其restartPolicy也能也能 为Never机会OnFailure,这也是它与许多控制器的差别(如Deployment控制器还允许设置为Always)。你這個 Job要执行的任务也很简单,本来输出语句“hello edison's k8s job!”就刚结速了其生命了。

  同样,通过kubectl创建资源:

  对于非耐久性任务,比如压缩文件,任务完成后,Pod须要刚结速了运行,不须要Ppod继续保持在系统中,你這個 以前就要用到Job。我希望也也能说,Job是对ReplicaSet、Deployment、DaemonSet等持久性控制器的补充。

  一群人都知道在Linux中,Cron系统进程也能定时执行任务,而在K8S中也提供了另有有一一十个 CronJob帮助一群人实现定时任务。

   也能就看,在过去的三分钟里,每一分钟都启动了另有有一一十个 Pod,符合预期。

  中间的配置意思本来:每次运行十个 Pod,直到总共有6个Pod就算成功完成。同样通过命令验证一下:

   还也能通过查看Log看看你這個 Job留下的足迹:

  使用中间的配置文件创建了资源后,通过以下命令查看验证:

  我希望,通过kubectl查看Pod分布情况表:

_PS:_默认parallelism值为1

  这里无须不纠结其中的配置内容,包括Host网络、容器启动命令以及Volume,中间会专题介绍。

  对于ReplicaSet、Deployment、DaemonSet等类型的控制器而言,它希望Pod保持预期数目我希望持久运行下去,除非用户明确删除,我希望那些对象无缘无故 发生,我希望也能说我说持久服务型任务的。

  中间加粗的配置是CronJob的独有配置,须要注意的是schedule,它的格式和Linux Cron一样,这里的"*/1 * * * *"代表每一分钟启动执行一次。对于CronJob,它须要的是jobTemplate来定义Job的模板。

(3)马哥(马永亮),《Kubernetes快速入门》

   也能就看,情况表和AGE都符合预期,第一批十个 Pod的AGE为12s,第二批十个 Pod的AGE为14s。

(4)阿龙,《Kubernetes系列-07.Pod控制器详解》

  此外,Job还提供了另有有一一十个 completions属性使一群人也能设置Job完成的Pod总数,还是中间的例子:

  继续以中间的例子,一群人增加许多配置:

  下面是yaml配置文件对于DaemonSet资源清单的定义:

(2)李振良,《一天入门Kubernets教程》

  通过查看Job运行情况表也能知道,其运行刚结速了就刚结速了了,如下图所示,变成了Completed情况表。

  Deployment的部署也能指定副本Pod分布在多个Node节点上,且每个Node都也能运行多个Pod副本。而DaemonSet呢,它倔强地保证在每个Node上都只运行另有有一一十个 Pod副本

  在K8S中,后要许多默认的使用DaemonSet最好的办法 运行的系统组件,比如一群人也能通过下面一句命令查看:

   这里一群人以Prometheus Node Exporter为例演示一下怎样才能运行一群人本人的DaemonSet。

  (2)并行Job

_PS:_这里用到了另有有一一十个 busybox的镜像,busybox是另有有一一十个 软件工具箱,中间集成了Linux中几百个常用的Linux命令以及工具。机会一群人只须要另有有一一十个 小型的Linux运行环境跑命令,删改也能使用你這個 busybox镜像,而无需拉取另有有一一十个 CentOS镜像。

  回想一下项目经历,有那些场景满足你這個 特质呢?是后要许多集群的日志、监控机会许多系统管理应用?

  也能就看,kube-flannel-ds 和 kube-proxy 是K8S以DaemonSet最好的办法 运行的系统组件,分别为K8S集群负责提供网络连接支持和代理支持,这里不深入讨论它们的删改情况表,只须要了解它们负责那些就也能了。在通过查看Pod副本,看看各个节点的分布情况表:

  机会希望也能一起并行运行多个Pod以提高Job的执行波特率,Job提供了另有有一一十个 贴心的配置:parallesim。类似于下面的配置,一群人将中间的小Job改为并行运行的Pod数量设置为3。

_PS:_Prometheus是流行的系统监控方案,而Node Exporter负责分类分类整理节点上的metrics监控数据,并将数据推送给Prometheus。Prometheus则负责存储那些数据,Grafana最终将那些数据通过网页以图形的形式展现给用户。